Jensen Huang, CEO de Nvidia, planteó una perspectiva llamativa durante la fuerte venta de acciones relacionadas con Artificial Intelligence: en lugar de temer la caída, los inversores podían verla como una oportunidad para comprar con descuento.
Dos meses después, Nvidia se ha recuperado y ha superado ligeramente al mercado estadounidense desde aquellas declaraciones.
La corrección llegó después de una extraordinaria subida de Nvidia y otras compañías vinculadas al auge de inversión en AI.
Nvidia llegó a una valoración de 5,7 billones de dólares
El 14 de mayo, Nvidia superó los 235 dólares por acción y alcanzó aproximadamente 5,7 billones de dólares de capitalización.
Después aumentaron las dudas sobre las valoraciones del sector.
Nvidia cayó alrededor de 15%, mientras Alphabet y Amazon bajaron aproximadamente 11% cada una.
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Huang vio una oportunidad
Huang estaba en Seúl participando en reuniones empresariales.
Entre ellas se encontraba una asociación con SK Hynix para diseñar memoria de próxima generación destinada a sistemas de AI.
Huang argumentó que la industria de AI seguía en sus primeras etapas y que la caída permitía comprar acciones con descuento.
Nvidia supera al S&P 500
Desde el 8 de junio, Nvidia subió 5,1%.
El S&P 500 avanzó 4,3%.
La ventaja de Nvidia fue de aproximadamente 0,8 puntos porcentuales.
Una cesta de acciones AI ganó 8,5%
Una cartera hipotética con partes iguales de Nvidia, Alphabet, Amazon y Microsoft habría obtenido mejores resultados.
Microsoft avanzó 18,5%, Amazon 11,1% y Alphabet cayó 0,5%.
La cesta completa produjo aproximadamente 8,5%, cerca del doble del S&P 500.
Huang piensa en años, no meses
La visión de Huang no se limita al rebote de dos meses.
Considera AI una transformación de largo plazo de la infraestructura informática, que requiere grandes inversiones en Data Centers y capacidad de procesamiento.
El gasto actual podría representar solo las primeras etapas de un ciclo de infraestructura mucho mayor.
Nvidia permanece en el centro de la infraestructura AI
Nvidia es uno de los principales proveedores de hardware para entrenar y ejecutar sistemas de AI.
La inversión en AI Data Centers impulsa la demanda de GPU, Networking, Memory y tecnologías relacionadas.
Por ello, cualquier cambio en las expectativas de inversión en AI puede afectar fuertemente la valoración de Nvidia.
