Jensen Huang, CEO da Nvidia, apresentou uma visão marcante durante a forte venda de ações relacionadas à Artificial Intelligence: em vez de temer a queda, investidores poderiam enxergá-la como uma oportunidade para comprar com desconto.
Dois meses depois, a Nvidia se recuperou e superou ligeiramente o mercado americano desde os comentários de Huang.
A correção aconteceu após uma valorização extraordinária da Nvidia e de outras empresas ligadas ao boom de investimentos em AI.
Nvidia chegou a US$ 5,7 trilhões
Em 14 de maio, as ações da Nvidia ultrapassaram US$ 235 e a empresa atingiu aproximadamente US$ 5,7 trilhões em valor de mercado.
Depois surgiram preocupações sobre as avaliações do setor.
A Nvidia caiu cerca de 15%, enquanto Alphabet e Amazon recuaram aproximadamente 11% cada.
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Huang enxergou uma oportunidade
Huang estava em Seul para reuniões empresariais.
Entre elas estava uma parceria com a SK Hynix para desenvolver memórias de próxima geração para sistemas de AI.
O CEO argumentou que a indústria de AI ainda estava no começo e que a queda criava uma oportunidade de comprar ações com desconto.
Nvidia supera o S&P 500
Desde 8 de junho, a Nvidia avançou 5,1%.
O S&P 500 subiu 4,3%.
A Nvidia ficou aproximadamente 0,8 ponto percentual à frente.
Cesta de ações AI teria ganho 8,5%
Uma carteira hipotética com Nvidia, Alphabet, Amazon e Microsoft em pesos iguais teria produzido retorno maior.
Microsoft avançou 18,5%, Amazon 11,1% e Alphabet caiu 0,5%.
A cesta completa teria retornado aproximadamente 8,5%, quase o dobro do S&P 500.
Huang pensa em anos
A visão de Huang não se limita à recuperação de dois meses.
Ele vê AI como uma transformação de longo prazo da infraestrutura computacional, exigindo grandes investimentos em Data Centers e capacidade de processamento.
Os gastos atuais podem representar apenas o começo de um ciclo muito maior.
Nvidia continua no centro da infraestrutura AI
A Nvidia é uma das principais fornecedoras de hardware para treinar e operar sistemas de AI.
Investimentos em AI Data Centers impulsionam demanda por GPU, Networking e Memory.
Mudanças nas expectativas de gastos com AI podem, portanto, afetar fortemente a avaliação da Nvidia.
