Google ນຳ Gemini ເຂົ້າສູ່ສະພາບການເຮັດວຽກທີ່ມີຂໍ້ກຳນົດສູງ
Google ກຳລັງຂະຫຍາຍ Gemini Enterprise ເຂົ້າສູ່ວົງການກົດໝາຍຜ່ານ Gemini Enterprise for Legal ເຊິ່ງອອກແບບສຳລັບສຳນັກງານກົດໝາຍ ແລະຝ່າຍກົດໝາຍຂອງບໍລິສັດໂດຍສະເພາະ. ເປົ້າໝາຍບໍ່ແມ່ນການເພີ່ມ chatbot ອີກໜຶ່ງຕົວເພື່ອຕອບຄຳຖາມດ້ານກົດໝາຍ, ແຕ່ແມ່ນການໃຫ້ AI ເຮັດວຽກພາຍໃນລະບົບ, ສິດການເຂົ້າເຖິງ ແລະກົດລະບຽບທີ່ອົງກອນໃຊ້ຢູ່ແລ້ວ.
- Google ນຳ Gemini ເຂົ້າສູ່ສະພາບການເຮັດວຽກທີ່ມີຂໍ້ກຳນົດສູງ
- 4 ອົງປະກອບຫຼັກທີ່ປ່ຽນ AI ທົ່ວໄປໃຫ້ເປັນ platform ສຳລັບວຽກກົດໝາຍ
- ເປົ້າໝາຍທຳອິດແມ່ນວຽກຊ້ຳໆທີ່ຍັງຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍຳສູງ
- Connectors ເຊື່ອມ AI ກັບຂໍ້ມູນ ໂດຍບໍ່ລົບລ້າງສິດເດີມ
- ສຳນັກງານກົດໝາຍລາຍໃຫຍ່ຊ່ວຍພັດທະນາ product ທ່າມກາງການແຂ່ງຂັນທີ່ສູງຂຶ້ນ
- Privacy ແລະ governance ອາດສຳຄັນກວ່າຄວາມສະຫຼາດຂອງ model
ວຽກຂອງທະນາຍຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ເປັນຄວາມລັບ, ເອກະສານສານ, ແນວທາງພາຍໃນ ແລະກົດໝາຍທີ່ປ່ຽນແປງຢູ່ຕະຫຼອດ. ດັ່ງນັ້ນ AI ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງຈະຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ຂຽນໄດ້ດີ, ແຕ່ຕ້ອງເຄົາລົບ information barriers, ສິດຂອງແຕ່ລະ matter ແລະ document, ພ້ອມສະແດງແຫຼ່ງອ້າງອີງໃຫ້ກວດສອບໄດ້.
ການເປີດຕົວນີ້ຍັງສະທ້ອນການປ່ຽນທິດທາງຂອງ Enterprise AI. ການແຂ່ງຂັນກຳລັງຂະຫຍາຍຈາກ assistant ທົ່ວໄປໄປຫາ platform ສະເພາະອຸດສາຫະກຳ. ວົງການກົດໝາຍເປັນຕະຫຼາດທີ່ສຳຄັນ ເພາະສຳນັກງານໃຫຍ່ໆເລີ່ມນຳ Generative AI ໄປໃຊ້ໃນ research, drafting, document review ແລະວຽກດຳເນີນງານແລ້ວ.
4 ອົງປະກອບຫຼັກທີ່ປ່ຽນ AI ທົ່ວໄປໃຫ້ເປັນ platform ສຳລັບວຽກກົດໝາຍ
Google ວາງ Gemini Enterprise for Legal ໄວ້ເທິງ 4 ອົງປະກອບທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.
ຄວາມສາມາດສະເພາະດ້ານກົດໝາຍ: ສາມາດນຳ playbook, ກົດການອ້າງອີງ ແລະຮູບແບບການຂຽນຂອງສຳນັກງານມາໃຊ້ເປັນ context ໃຫ້ AI.
ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ປອດໄພ: agents ສາມາດເຂົ້າຫາ document management, research services ແລະ matter repositories ໂດຍຮັກສາສິດທີ່ມີຢູ່.
ອ່ານເພີ່ມ
Agents ສຳລັບວຽກຫຼາຍຂັ້ນຕອນ: ຮອງຮັບ legal research, regulatory analysis ແລະ contract preparation ເປັນ workflow ຕໍ່ເນື່ອງ.
Open ecosystem: system integrators ແລະ Legal Tech ສາມາດປັບ platform ໃຫ້ເຂົ້າກັບ infrastructure ຂອງແຕ່ລະອົງກອນ.
ພາຍໃຕ້ສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ມີ governance layer ສຳລັບ Legal IT ແລະ Risk teams ໃນການຄວບຄຸມ security policy, ແຍກ private data ແລະກຳນົດໃຫ້ຄຳຕອບອີງໃສ່ແຫຼ່ງທີ່ກວດສອບໄດ້. Google ຍັງກ່າວເຖິງ private networking, customer-managed encryption keys ແລະ citations ທີ່ຕາມກັບໄປຫາຕົ້ນສະບັບໄດ້.
ສຳລັບວົງການກົດໝາຍ ການຄວບຄຸມສ່ວນນີ້ສຳຄັນພໍໆກັບຄວາມສາມາດຂອງ model. AI ທີ່ເກັ່ງແຕ່ເປີດເຜີຍເອກະສານໃຫ້ຄົນທີ່ບໍ່ມີສິດ ຈະກາຍເປັນຄວາມສ່ຽງໃໝ່ທັນທີ.
ເປົ້າໝາຍທຳອິດແມ່ນວຽກຊ້ຳໆທີ່ຍັງຕ້ອງການຄວາມແມ່ນຍຳສູງ
Use cases ທີ່ Google ນຳສະເໜີຊີ້ວ່າ platform ຈະເລີ່ມຈາກວຽກທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການຊອກຫາ, ປຽບທຽບ ແລະຈັດກຽມຂໍ້ມູນ ແຕ່ຍັງຕ້ອງໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານກວດສອບກ່ອນຕັດສິນໃຈ.
ໃນ regulatory monitoring, agents ສາມາດຕິດຕາມການປ່ຽນແປງກົດໝາຍ, ຄວາມເຄື່ອນໄຫວຂອງສານ ແລະຄຳແນະນຳຈາກ regulator. ຈາກນັ້ນສາມາດປຽບທຽບກັບ policy ພາຍໃນ, ຊີ້ຈຸດທີ່ອາດມີ gap ແລະຈັດກຽມ draft ໃຫ້ທີມກົດໝາຍກວດຄືນ.
ສ່ວນວຽກ privacy ສາມາດລວບລວມ personal data ຈາກຫຼາຍລະບົບເພື່ອເລັ່ງ data access requests. ດ້ານສັນຍາ Gemini Enterprise for Legal ສາມາດປຽບທຽບ supplier agreements, NDA ແລະເອກະສານ M&A ກັບ playbook ຂອງອົງກອນ, ຊີ້ clause ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ ແລະຈຸດທີ່ຄວນເຈລະຈາ.
ສັນຍາເກົ່າຍັງສາມາດຖືກນຳມາວິເຄາະເພື່ອດຶງຄວາມຮູ້ຂອງອົງກອນ, ຮູບແບບຂໍ້ກຳນົດທີ່ໃຊ້ບ່ອຍ ແລະ fallback positions. ຈຸດປະສົງຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນການຕັດສິນແທນທະນາຍຄວາມ ແຕ່ແມ່ນການຫຼຸດວຽກຊ້ຳໆເພື່ອໃຫ້ມີເວລາກັບຍຸດທະສາດ ແລະການເຈລະຈາຫຼາຍຂຶ້ນ.
Connectors ເຊື່ອມ AI ກັບຂໍ້ມູນ ໂດຍບໍ່ລົບລ້າງສິດເດີມ
AI ດ້ານກົດໝາຍຈະມີປະໂຫຍດຫຼາຍເມື່ອສາມາດໃຊ້ຄວາມຮູ້ທີ່ຢູ່ໃນສຳນັກງານໄດ້, ແຕ່ຈຸດນີ້ກໍເປັນຈຸດທີ່ security risk ສູງຂຶ້ນ. Google ຈຶ່ງໃຊ້ connectors ທີ່ຮັກສາ access rules ຂອງລະບົບຕົ້ນທາງ.
Google Workspace ເຊື່ອມ Docs, Gmail, Drive ແລະ Sheets; Microsoft 365 ມີ Word, Outlook ແລະ SharePoint. iManage ແລະ NetDocuments ຮອງຮັບ document management, Docusign ສຳລັບ agreement workflows, ສ່ວນ Everlaw ແລະ RelativityOne ຮອງຮັບ litigation ແລະ e-discovery.
ດ້ານ research ມີ Thomson Reuters HighQ, CourtListener.com ຂອງ Free Law Project ແລະ Courtroom5. ນອກຈາກນັ້ນຍັງມີ Harvey ສຳລັບ legal reasoning, Solve Intelligence ສຳລັບ patent ແລະ prior-art resources, ແລະ Legora ສຳລັບ research, review ແລະ drafting.
ການຮອງຮັບຫຼາຍລະບົບເປັນເລື່ອງສຳຄັນ ເພາະສຳນັກງານໃຫຍ່ໆບໍ່ໄດ້ໃຊ້ software suite ພຽງຊຸດດຽວ. Google ຈຶ່ງພະຍາຍາມໃຫ້ agents ເຮັດວຽກເທິງ tools ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ພ້ອມຮັກສາສິດຂອງຂໍ້ມູນ.
ສຳນັກງານກົດໝາຍລາຍໃຫຍ່ຊ່ວຍພັດທະນາ product ທ່າມກາງການແຂ່ງຂັນທີ່ສູງຂຶ້ນ
Google ລະບຸວ່າ Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil ແລະ Williams & Connolly ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາ Gemini Enterprise for Legal. ການຮ່ວມມືນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ platform ຖືກທົດສອບກັບ workflow ຈິງ ບໍ່ແມ່ນພຽງ demo.
ຟັງຊັນທີ່ເບິ່ງດີໃນການສາທິດອາດບໍ່ມີປະໂຫຍດ ຖ້າບໍ່ເຂົ້າໃຈ matter permissions, client confidentiality, review procedures ແລະວິທີທີ່ທີມທະນາຍຄວາມຮ່ວມມືກັນ. Reuters ລາຍງານວ່າລູກຄ້າກໍຄາດຫວັງໃຫ້ສຳນັກງານນຳ AI ມາສ້າງປະສິດທິພາບຈິງ.
ຕະຫຼາດຍັງມີຄູ່ແຂ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ ທັງ Thomson Reuters, Anthropic, Harvey ແລະ Legora. ດັ່ງນັ້ນການແຂ່ງຂັນບໍ່ແມ່ນພຽງວ່າ model ໃດຕອບຄຳຖາມໄດ້ດີທີ່ສຸດ, ແຕ່ແມ່ນ platform ໃດຈະກາຍເປັນຊັ້ນປະຕິບັດງານຫຼັກຂອງວຽກມືອາຊີບທີ່ມີ AI ຊ່ວຍ.
Privacy ແລະ governance ອາດສຳຄັນກວ່າຄວາມສະຫຼາດຂອງ model
Google ຢ້ຳວ່າ client data, playbooks, intellectual property, custom agents ແລະ outputs ຂອງອົງກອນຈະຖືກຮັກສາເປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ແລະບໍ່ນຳໄປ train ຫຼື fine-tune foundation models ຂອງ Google.
ນີ້ເປັນປະເດັນໃຫຍ່ສຳລັບ Legal AI. ຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ຖືກປົກປ້ອງບໍ່ສາມາດຖືກຈັດການເໝືອນ prompt ທົ່ວໄປໃນ consumer chatbot. ຝ່າຍກົດໝາຍຂອງບໍລິສັດອາດຈັດການ trade secrets, internal investigations, employee data ແລະຂໍ້ມູນທຸລະກຳທີ່ຍັງບໍ່ປະກາດ.
ລະບົບຈຶ່ງຖືກອອກແບບໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບເຂດ permission ທີ່ມີຢູ່. ຖ້າທະນາຍຄວາມຄົນໜຶ່ງບໍ່ມີສິດເປີດ matter ຫຼື document ນັ້ນ, ກໍບໍ່ຄວນສາມາດຂໍເນື້ອຫາຜ່ານ AI agent ໄດ້. Human review ຍັງຈຳເປັນ ເພາະຄຳສະຫຼຸບທາງກົດໝາຍອາດປ່ຽນໄປຕາມ jurisdiction, facts ແລະ procedural stage.
ຄວາມສຳຄັນຂອງການເປີດຕົວຈຶ່ງຢູ່ທີ່ Enterprise AI ເລີ່ມຖືກອອກແບບຕາມຂໍ້ຈຳກັດຈິງຂອງວຽກກົດໝາຍ ບໍ່ແມ່ນການຈະແທນທີ່ທະນາຍຄວາມໃນທັນທີ.
