Google នាំ Gemini ចូលទៅក្នុងបរិយាកាសការងារដែលមានតម្រូវការខ្ពស់
Google កំពុងពង្រីក Gemini Enterprise ទៅកាន់វិស័យច្បាប់តាមរយៈ Gemini Enterprise for Legal ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនច្បាប់ និងផ្នែកច្បាប់របស់សហគ្រាស។ គោលដៅមិនមែនគ្រាន់តែបន្ថែម chatbot មួយទៀតសម្រាប់ឆ្លើយសំណួរច្បាប់នោះទេ ប៉ុន្តែជាការបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចធ្វើការនៅក្នុងបរិបទនៃសិទ្ធិចូលប្រើ ទិន្នន័យសម្ងាត់ និងដំណើរការការងារដែលអង្គការប្រើប្រាស់ស្រាប់។
- Google នាំ Gemini ចូលទៅក្នុងបរិយាកាសការងារដែលមានតម្រូវការខ្ពស់
- សមាសភាគសំខាន់ 4 ធ្វើឱ្យ AI ទូទៅក្លាយជាវេទិកាសម្រាប់ការងារច្បាប់
- ការងារដំបូងដែល Google ចង់ដោះស្រាយ គឺការងារដដែលៗដែលត្រូវការភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់
- Connectors នាំ AI ទៅជិតទិន្នន័យ ដោយមិនបំបែកសិទ្ធិចូលប្រើដែលមានស្រាប់
- ក្រុមហ៊ុនច្បាប់ធំៗចូលរួមអភិវឌ្ឍ ខណៈការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំង
- Privacy និង governance អាចសំខាន់ជាងសមត្ថភាពឆ្លាតរបស់ model
សម្រាប់មេធាវី ភាពត្រឹមត្រូវតែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ពួកគេធ្វើការជាមួយឯកសារអតិថិជនសម្ងាត់ ការទំនាក់ទំនងដែលមានការការពារតាមវិជ្ជាជីវៈ ឯកសារតុលាការ គោលការណ៍ខាងក្នុង និងច្បាប់ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរជាបន្តបន្ទាប់។ ដូច្នេះ AI ត្រូវតែដឹងថាអ្នកណាអាចមើលឯកសារណា ត្រូវអាចបង្ហាញប្រភព និងមិនគួរបំបែក information barrier ដែលក្រុមហ៊ុនច្បាប់បានកំណត់។
ការបង្ហាញផលិតផលនេះក៏បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទីផ្សារ Enterprise AI ផងដែរ។ ការប្រកួតប្រជែងកំពុងផ្លាស់ពី assistant ទូទៅ ទៅកាន់ platform ដែលបង្កើតសម្រាប់វិស័យជាក់លាក់។ វិស័យច្បាប់ក្លាយជាទីផ្សារសំខាន់ ព្រោះក្រុមហ៊ុនធំៗបានចាប់ផ្តើមប្រើ Generative AI សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ការរៀបចំឯកសារ ការពិនិត្យកិច្ចសន្យា និងការងារប្រតិបត្តិ ខណៈអតិថិជនក៏ចង់ឃើញប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងពីបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។
សមាសភាគសំខាន់ 4 ធ្វើឱ្យ AI ទូទៅក្លាយជាវេទិកាសម្រាប់ការងារច្បាប់
Google រៀបចំ Gemini Enterprise for Legal ជុំវិញសមាសភាគសំខាន់ចំនួន 4 ដែលភ្ជាប់គ្នា។
សមត្ថភាពជាក់លាក់សម្រាប់ការងារច្បាប់៖ អង្គការអាចបញ្ចូល playbook ខាងក្នុង ច្បាប់ស្តីពីការដកស្រង់ប្រភព និងរបៀបសរសេររបស់ក្រុមហ៊ុន ដើម្បីឱ្យ AI ធ្វើការតាមស្តង់ដារដែលមានស្រាប់។
ការតភ្ជាប់សុវត្ថិភាពទៅប្រព័ន្ធដែលអង្គការជឿទុកចិត្ត៖ agents អាចស្វែងរកក្នុង document management, research services និង matter repositories ដោយរក្សាសិទ្ធិចូលប្រើដើម។
អានបន្ថែម
Agents សម្រាប់ការងារច្រើនជំហាន៖ ប្រព័ន្ធអាចជួយធ្វើ legal research, regulatory analysis និង contract preparation ជាដំណើរការបន្ត មិនមែនត្រឹមឆ្លើយសំណួរម្តងមួយ។
Open ecosystem៖ system integrators និងក្រុមហ៊ុន Legal Tech អាចភ្ជាប់ ឬកែសម្រួល platform ឱ្យសមនឹង infrastructure របស់អង្គការនីមួយៗ។
នៅខាងក្រោមស្រទាប់ទាំងនេះ Google ដាក់ governance និង security controls ជាចំណុចស្នូល។ ក្រុម Legal IT និង Risk អាចគ្រប់គ្រង policy ពីកណ្តាល បំបែកទិន្នន័យឯកជន និងកំណត់ឱ្យចម្លើយត្រូវមានប្រភពដែលអាចតាមដានបាន។ Google ក៏លើកឡើងពី private networking, customer-managed encryption keys និង citations ដែលអាចត្រឡប់ទៅពិនិត្យប្រភពដើមបាន។
សម្រាប់វិស័យច្បាប់ ស្រទាប់គ្រប់គ្រងនេះអាចសំខាន់ដូចសមត្ថភាពរបស់ model។ AI ដែលឆ្លាតខ្លាំង ប៉ុន្តែបង្ហាញឯកសារសម្ងាត់ទៅមនុស្សដែលគ្មានសិទ្ធិ គឺបង្កើតហានិភ័យថ្មីជំនួសឱ្យការកាត់បន្ថយបញ្ហា។
ការងារដំបូងដែល Google ចង់ដោះស្រាយ គឺការងារដដែលៗដែលត្រូវការភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់
Use cases ដំបូងបង្ហាញថា Google មិនចាប់ផ្តើមពីការជំនួសការសម្រេចចិត្តរបស់មេធាវីទេ។ វាចាប់ផ្តើមពីការងារដែលចំណាយពេលច្រើនក្នុងការស្វែងរក ប្រៀបធៀប រៀបចំ និងពិនិត្យព័ត៌មានច្រើន ប៉ុន្តែចុងក្រោយនៅតែត្រូវការអ្នកជំនាញជាអ្នកសម្រេច។
ក្នុង regulatory monitoring, agents អាចតាមដានការផ្លាស់ប្តូរច្បាប់ សេចក្តីសម្រេចរបស់តុលាការ និងការណែនាំពីអាជ្ញាធរ។ បន្ទាប់មក វាអាចប្រៀបធៀបតម្រូវការថ្មីជាមួយ policy ខាងក្នុង សម្គាល់ចន្លោះដែលអាចមានហានិភ័យ និងរៀបចំ draft សម្រាប់ក្រុមច្បាប់ពិនិត្យ។
ក្នុងការងារ privacy ប្រព័ន្ធអាចប្រមូល personal data ដែលស្ថិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សេងៗ ដើម្បីជួយដំណើរការ data access requests ឱ្យលឿនជាងមុន។ ផ្នែកកិច្ចសន្យាក៏ជាគោលដៅធំមួយ។ Gemini Enterprise for Legal អាចប្រៀបធៀប supplier agreements, NDA និងឯកសារ M&A ជាមួយ playbook របស់អង្គការ ដើម្បីបង្ហាញ clause ដែលមានហានិភ័យ ឬចំណុចដែលគួរត្រូវបានចរចាបន្ថែម។
ឯកសារកិច្ចសន្យាចាស់ៗក៏អាចក្លាយជាប្រភពចំណេះដឹងរបស់អង្គការ ដោយ AI អាចរកឃើញលក្ខខណ្ឌដែលប្រើញឹកញាប់ fallback positions និងរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនធ្លាប់ដោះស្រាយប្រធានបទដូចគ្នា។ តម្លៃពិតប្រាកដគឺការកាត់បន្ថយការងារមេកានិច ដើម្បីឱ្យមេធាវីមានពេលច្រើនសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រ ការចរចា និងការសម្រេចចិត្តដែលមានទំនួលខុសត្រូវវិជ្ជាជីវៈ។
Connectors នាំ AI ទៅជិតទិន្នន័យ ដោយមិនបំបែកសិទ្ធិចូលប្រើដែលមានស្រាប់
AI សម្រាប់វិស័យច្បាប់មានប្រយោជន៍ខ្លាំងជាងមុន នៅពេលវាអាចធ្វើការជាមួយចំណេះដឹងដែលស្ថិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធរបស់ក្រុមហ៊ុនរួចហើយ។ ប៉ុន្តែចំណុចនេះក៏ជាកន្លែងដែលហានិភ័យសុវត្ថិភាពកើនឡើងដែរ។ Google ដូច្នេះផ្តោតលើ connectors ដែលរក្សា access controls របស់ប្រព័ន្ធដើម ជំនួសឱ្យការចម្លងទិន្នន័យសម្ងាត់ទាំងអស់ទៅកន្លែងថ្មី។
Google Workspace ភ្ជាប់ Docs, Gmail, Drive និង Sheets ខណៈ Microsoft 365 នាំ Word, Outlook និង SharePoint ចូលមក។ សម្រាប់ document management មាន iManage និង NetDocuments។ Docusign គាំទ្រទិន្នន័យ និង workflow ពាក់ព័ន្ធនឹង agreements ខណៈ Everlaw និង RelativityOne គ្របដណ្តប់ litigation និង e-discovery។
ផ្នែក research មាន Thomson Reuters HighQ, CourtListener.com របស់ Free Law Project និង Courtroom5។ ក៏មានអ្នកផ្តល់សេវាឯកទេសដូចជា Harvey សម្រាប់ legal reasoning, Solve Intelligence សម្រាប់ patent និង prior-art resources និង Legora សម្រាប់ research, review និង drafting។
យុទ្ធសាស្ត្រនេះសំខាន់ ព្រោះក្រុមហ៊ុនច្បាប់ធំៗកម្រប្រើ software suite តែមួយ។ ប្រសិនបើការប្រើ AI តម្រូវឱ្យប្តូរ infrastructure ទាំងមូល វានឹងបង្កើនទាំងថ្លៃដើម និងហានិភ័យ។ Google កំពុងព្យាយាមដាក់ agents លើឧបករណ៍ដែលអង្គការប្រើរួច ហើយរក្សាសិទ្ធិដែលភ្ជាប់ជាមួយទិន្នន័យទាំងនោះ។
ក្រុមហ៊ុនច្បាប់ធំៗចូលរួមអភិវឌ្ឍ ខណៈការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំង
Google បញ្ជាក់ថា Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil និង Williams & Connolly កំពុងចូលរួមក្នុងការអភិវឌ្ឍ Gemini Enterprise for Legal។ ការចូលរួមរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យ Google សាកល្បង platform ជាមួយលក្ខខណ្ឌការងារពិត ដែលមានភាពស្មុគស្មាញជាង demo យ៉ាងច្រើន។
មុខងារមួយអាចមើលទៅគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការបង្ហាញ ប៉ុន្តែអាចមិនមានប្រយោជន៍ ប្រសិនបើវាមិនយល់ពី matter permissions, client confidentiality, review procedures ឬរបៀបសហការរបស់ក្រុមមេធាវី។ Reuters ក៏បានរាយការណ៍ថា អតិថិជនកាន់តែចង់ឃើញក្រុមហ៊ុនច្បាប់ប្រើ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែង។
ទីផ្សារនេះក៏មានអ្នកប្រកួតប្រជែងច្រើនឡើង។ Thomson Reuters កំពុងអភិវឌ្ឍ professional AI របស់ខ្លួន, Anthropic ពង្រីកទីផ្សារ enterprise ហើយក្រុមហ៊ុនឯកទេសដូច Harvey និង Legora កំពុងក្លាយជាឈ្មោះសំខាន់ក្នុង Legal AI។ ដូច្នេះការប្រកួតមិនមែនមានតែសំណួរថា model ណាឆ្លើយបានល្អជាងទេ ប៉ុន្តែថា platform ណាអាចក្លាយជាស្រទាប់ប្រតិបត្តិការសម្រាប់ការងារវិជ្ជាជីវៈដែលមាន AI ជួយ។
Privacy និង governance អាចសំខាន់ជាងសមត្ថភាពឆ្លាតរបស់ model
Google សង្កត់ធ្ងន់ថា client data, playbooks របស់ក្រុមហ៊ុន, intellectual property, custom agents និង outputs ដែលបានបង្កើត ត្រូវរក្សាជាទិន្នន័យឯកជនរបស់អង្គការ ហើយមិនត្រូវយកទៅ train ឬ fine-tune foundation models របស់ Google ទេ។
សម្រាប់វិស័យច្បាប់ នេះជាចំណុចសំខាន់បំផុតមួយ។ ព័ត៌មានអតិថិជនដែលមានការការពារមិនអាចត្រូវបានដោះស្រាយដូច prompt ធម្មតានៅក្នុង consumer chatbot ទេ។ ផ្នែកច្បាប់របស់ក្រុមហ៊ុនក៏អាចកាន់កាប់ trade secrets, internal investigations, employee data និងព័ត៌មានអំពី transaction ដែលមិនទាន់ប្រកាសជាសាធារណៈ។
Gemini Enterprise for Legal ត្រូវបានរចនាឱ្យធ្វើការនៅក្នុងសិទ្ធិដែលមានស្រាប់។ ប្រសិនបើមេធាវីម្នាក់មិនអាចបើក matter ឬ document មួយបាន គាត់ក៏មិនគួរអាចទទួលបានខ្លឹមសារនោះតាមរយៈការសួរ AI agent ដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណា human review នៅតែចាំបាច់ ព្រោះការសន្និដ្ឋានផ្នែកច្បាប់អាចផ្លាស់ប្តូរតាម jurisdiction, facts, procedural stage និងពាក្យពេចន៍តូចៗនៅក្នុងឯកសារ។
អត្ថន័យធំរបស់ការបង្ហាញនេះ មិនមែនថា autonomous agents នឹងជំនួសមេធាវីភ្លាមៗទេ។ វាបង្ហាញថា Enterprise AI កំពុងត្រូវបានរចនាឡើងជុំវិញការកំណត់ និងទំនួលខុសត្រូវពិតប្រាកដរបស់ការងារច្បាប់។
