Microsoft se prepara para presentar públicamente su chip de inteligencia artificial de próxima generación Maia 300 en otoño de 2026, posiblemente ya en septiembre, según The Information en un informe citado por Reuters. El lanzamiento sería otro paso importante en el esfuerzo de Microsoft por construir con silicio propio una mayor parte de la infraestructura informática detrás de Azure y de sus servicios de IA.
La estrategia está estrechamente ligada al intento de reducir la dependencia de los costosos procesadores de IA de Nvidia. La demanda de IA generativa ha impulsado enormes inversiones en centros de datos, aceleradores, redes y energía, llevando a los mayores proveedores de nube a desarrollar chips propios para reducir costes, mejorar eficiencia y controlar mejor su infraestructura.
Maia 300 también llega cuando Microsoft está bajo presión para alcanzar a Alphabet y Amazon en silicio personalizado para IA. Google ya comenzó a reconocer ingresos por ventas directas de sus Tensor Processing Units, mientras Amazon continúa ampliando la adopción de sus procesadores Trainium.
Maia 300 podría presentarse ya en septiembre
Reuters informó que Microsoft planea presentar Maia 300 este otoño, posiblemente en septiembre. El calendario procede de personas con conocimiento directo de los planes citadas por The Information, por lo que debe seguir considerándose información reportada hasta que Microsoft haga un anuncio oficial.
Microsoft afirmó que continúa invirtiendo en silicio personalizado como parte de su estrategia de infraestructura de IA a largo plazo. Andrew Wall, director general de Azure Maia, dijo a Reuters que las cifras de producción del informe no reflejan la escala del programa de Microsoft, aunque la compañía no reveló sus propios objetivos de volumen.
Microsoft negocia con TSMC más de 300.000 Maia 300
Según el informe, Microsoft ha mantenido conversaciones con TSMC para asegurar capacidad de fabricación para más de 300.000 chips Maia 300 con entrega en 2027. Alcanzar ese volumen supondría una expansión sustancial del programa interno de aceleradores de IA frente a las primeras etapas de Maia.
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La ambición a largo plazo es aún mayor. Microsoft quiere asegurar finalmente capacidad para más de un millón de Maia 300, aunque el suministro de componentes y las negociaciones sobre capacidad disponible de TSMC podrían limitar el plan. Reuters no pudo contactar con TSMC fuera de su horario laboral habitual.
Anthropic está entre los grandes clientes de nube que Microsoft quiere captar
Microsoft también estaría buscando aumentar significativamente la producción y convencer a grandes clientes de nube, incluido Anthropic, para que adopten Maia 300. Anteriormente se informó que Anthropic discutía alquilar servidores con chips Maia diseñados por Microsoft para aumentar la capacidad informática de sus servicios de IA.
Si Microsoft consigue clientes externos a una escala importante, Maia podría dejar de ser principalmente un chip para infraestructura interna de Azure. Podría convertirse en otra plataforma de computación en la nube para compañías de IA que hoy dependen fuertemente de GPU de Nvidia o de aceleradores propietarios de otros hyperscalers.
Google y Amazon avanzaron más rápido con chips de IA propios
Microsoft ha quedado por detrás de Alphabet y Amazon al escalar sus chips de IA internos. Google ha desarrollado varias generaciones de TPU y empezó a venderlas directamente, mientras la familia Trainium de Amazon gana adopción a medida que AWS amplía su propia infraestructura de IA.
Esa brecha competitiva vuelve estratégico a Maia 300. Microsoft necesita suficiente rendimiento, soporte de software, capacidad de fabricación y demanda de clientes para justificar sus inversiones en silicio personalizado y reducir al mismo tiempo su exposición al alto coste y oferta limitada de los aceleradores avanzados de Nvidia.
Maia 300 continúa la hoja de ruta de Maia 200 y 3 nm
Microsoft presentó su primer acelerador Maia en noviembre de 2023 y lanzó la segunda generación Maia 200 en enero de 2026. Maia 200 es fabricado por TSMC con tecnología de 3 nanómetros y contiene una cantidad importante de SRAM, memoria integrada que puede ofrecer ventajas de velocidad cuando los sistemas de IA atienden gran cantidad de solicitudes.
Maia 300 debería ampliar esa hoja de ruta, pero Microsoft todavía no ha revelado oficialmente todas sus especificaciones, objetivos de rendimiento, precio ni disponibilidad general. Hasta el anuncio formal, el calendario de septiembre, las cantidades de producción y los planes de adopción por clientes siguen siendo planes reportados y no compromisos definitivos.
