Microsoft သည် မျိုးဆက်သစ် AI chip Maia 300 ကို 2026 ဆောင်းဦးတွင် အများပြည်သူထံ မိတ်ဆက်ရန် ပြင်ဆင်နေပြီး စက်တင်ဘာလတွင် အစောဆုံး ကြေညာနိုင်ကြောင်း Reuters က The Information အစီရင်ခံချက်ကို ကိုးကားဖော်ပြသည်။ ထိုမိတ်ဆက်မှုသည် Azure နှင့် AI ဝန်ဆောင်မှုများ၏ computing infrastructure ကို Microsoft ကိုယ်တိုင်ဒီဇိုင်းထုတ်သော silicon ဖြင့် ပိုမိုတည်ဆောက်ရန် ကြိုးပမ်းမှုတွင် အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခု ဖြစ်လာမည်။
ဤမဟာဗျူဟာသည် Nvidia ၏ စျေးကြီး AI processor များအပေါ် မှီခိုမှု လျှော့ချလိုသည့် အစီအစဉ်နှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်နွယ်သည်။ Generative AI လိုအပ်ချက်ကြောင့် data center, accelerator, network နှင့် လျှပ်စစ်အတွက် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး cloud provider ကြီးများက ကုန်ကျစရိတ်လျှော့၊ efficiency တိုးပြီး infrastructure ကို ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်ရန် custom chip များ ဖန်တီးနေကြသည်။
Maia 300 သည် custom AI silicon ကဏ္ဍတွင် Alphabet နှင့် Amazon ကို Microsoft လိုက်မီရန် ဖိအားရှိနေချိန် ရောက်လာသည်။ Google သည် Tensor Processing Unit တိုက်ရိုက်ရောင်းချမှုမှ ဝင်ငွေကို စတင်အသိအမှတ်ပြုနေပြီး Amazon က Trainium processor အသုံးပြုမှုကို ဆက်တိုးနေသည်။
Maia 300 ကို စက်တင်ဘာတွင် အစောဆုံး မိတ်ဆက်နိုင်
Reuters အရ Microsoft သည် ဒီဆောင်းဦးတွင် Maia 300 ကို မိတ်ဆက်ရန် စီစဉ်ထားပြီး စက်တင်ဘာတွင် အစောဆုံး ဖြစ်နိုင်သည်။ အချိန်ဇယားသည် The Information က တိုက်ရိုက်သိရှိသူများကို ကိုးကားထားခြင်းဖြစ်သဖြင့် Microsoft တရားဝင်ကြေညာမချင်း အစီရင်ခံချက်အဖြစ်သာ သတ်မှတ်သင့်သည်။
Microsoft က ရေရှည် AI infrastructure မဟာဗျူဟာ၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် custom silicon တွင် ဆက်လက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြောင်း ပြောသည်။ Azure Maia အထွေထွေမန်နေဂျာ Andrew Wall က Reuters သို့ အစီရင်ခံစာထဲက ထုတ်လုပ်မှုကိန်းဂဏန်းများသည် Microsoft program အရွယ်အစားကို မထင်ဟပ်ကြောင်း ပြောသော်လည်း ကုမ္ပဏီက ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်မှုပမာဏ ရည်မှန်းချက် မဖော်ပြခဲ့။
Microsoft က TSMC နှင့် Maia 300 300,000 ကျော် ဆွေးနွေး
အစီရင်ခံချက်အရ Microsoft သည် 2027 ပို့ဆောင်ရန် Maia 300 chip 300,000 ကျော် ထုတ်လုပ်နိုင်မှု ရယူရန် TSMC နှင့် ဆွေးနွေးနေသည်။ ထိုပမာဏရောက်လျှင် Maia အစောပိုင်းအဆင့်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ Microsoft ၏ internal AI accelerator program ကို အလွန်ချဲ့ထွင်သည့် အဆင့်ဖြစ်မည်။
ဆက်ဖတ်ရန်
ရေရှည်ရည်မှန်းချက်သည် ပိုကြီးသည်။ Microsoft သည် နောက်ဆုံးတွင် Maia 300 တစ်သန်းကျော် ထုတ်လုပ်နိုင်မှု ရယူလိုသော်လည်း component supply နှင့် TSMC ၏ ရရှိနိုင်သော capacity ဆိုင်ရာ ဆက်လက်ညှိနှိုင်းမှုများက အစီအစဉ်ကို ကန့်သတ်နိုင်သည်။ Reuters သည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းချိန်ပြင်ပတွင် TSMC ကို ဆက်သွယ်မရခဲ့။
Anthropic သည် Microsoft ရယူလိုသည့် အဓိက cloud customer များထဲမှ တစ်ခု
Microsoft သည် ထုတ်လုပ်မှုကို အလွန်တိုးပြီး Anthropic အပါအဝင် cloud customer ကြီးများကို Maia 300 အသုံးပြုရန် ဆွဲဆောင်လိုကြောင်းလည်း အစီရင်ခံထားသည်။ ယခင်က Anthropic သည် AI service များအတွက် computing capacity တိုးရန် Microsoft ဒီဇိုင်း Maia chip သုံး server များငှားရန် ဆွေးနွေးနေသည်ဟု သတင်းထွက်ခဲ့သည်။
Microsoft က ပြင်ပ customer များကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအရွယ်အစားဖြင့် ရယူနိုင်လျှင် Maia သည် Azure အတွင်းသုံး chip တစ်မျိုးထက်ပိုလာမည်။ Nvidia GPU သို့မဟုတ် အခြား hyperscaler proprietary accelerator များအပေါ် အလွန်မှီခိုနေသော AI ကုမ္ပဏီများအတွက် အခြား cloud computing platform တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။
Google နှင့် Amazon က custom AI chip တွင် ပိုမြန်
Microsoft သည် ကိုယ်ပိုင် AI chip ချဲ့ထွင်မှုတွင် Alphabet နှင့် Amazon နောက်ကျနေသည်။ Google က TPU မျိုးဆက်များစွာ ဖန်တီးပြီး customer များထံ တိုက်ရိုက်ရောင်းချနေပြီး Amazon ၏ Trainium မျိုးစုံက AWS AI infrastructure ချဲ့ထွင်မှုနှင့်အတူ အသုံးပြုမှုတိုးနေသည်။
ဒီပြိုင်ဆိုင်မှုအကွာအဝေးကြောင့် Maia 300 သည် မဟာဗျူဟာအရ အရေးကြီးသည်။ Microsoft သည် custom silicon ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို တရားမျှတစေရန်နှင့် စျေးကြီး၊ အရေအတွက်ကန့်သတ် Nvidia accelerator များအပေါ် မှီခိုမှုလျှော့ရန် performance, software support, manufacturing capacity နှင့် customer demand လုံလောက်စွာ ရရှိရန်လိုသည်။
Maia 300 သည် Maia 200 နှင့် 3nm roadmap ကို ဆက်သည်
Microsoft သည် ပထမ Maia AI accelerator ကို 2023 နိုဝင်ဘာတွင် မိတ်ဆက်ပြီး ဒုတိယမျိုးဆက် Maia 200 ကို 2026 ဇန်နဝါရီတွင် ကြေညာခဲ့သည်။ Maia 200 ကို TSMC ၏ 3 nanometer နည်းပညာဖြင့် ထုတ်လုပ်ပြီး SRAM အများကြီး ပါဝင်သည်။ SRAM သည် AI system များ user request အများအပြား ကိုင်တွယ်ချိန် မြန်နှုန်းအကျိုးကျေးဇူး ပေးနိုင်သော on-chip memory ဖြစ်သည်။
Maia 300 သည် ထို roadmap ကို ဆက်တိုးမည်ဟု မျှော်လင့်ရသော်လည်း Microsoft သည် specification အပြည့်အစုံ၊ performance target, စျေးနှုန်း သို့မဟုတ် general availability ကို မကြေညာသေး။ တရားဝင်ကြေညာမှုမတိုင်မီ စက်တင်ဘာအချိန်ဇယား၊ ထုတ်လုပ်မှုပမာဏနှင့် customer adoption plan များသည် အစီရင်ခံထားသည့် အစီအစဉ်သာဖြစ်ပြီး အပြီးသတ်ကတိကဝတ်မဟုတ်။
