Sinabi ng Cybersecurity researcher na si Bill Swearingen na nakabuo siya ng computer-generated patterns na maaaring pigilan ang ilang surveillance system sa automatic detection ng mga tao at sasakyan.
Ang project na **noRecognition** ay hindi pumipigil sa camera na mag-record.
Sa halip, nililito nito ang Computer Vision Algorithm na ginagamit para kilalanin ang nasa video.
Ayon kay Swearingen, humigit-kumulang **31 million tests** ang isinagawa sa loob ng isang taon.
Algorithm ang target, hindi ang camera
Kayang kilalanin ng modern Surveillance Systems ang vehicles, license plates, people at minsan ay gumamit ng Facial Recognition.
Patuloy pa rin ang recording kapag ginamit ang noRecognition.
Magbasa pa
Ang layunin ay lituhin ang Detection Model para hindi ma-classify nang tama ang object na natatakpan ng pattern.
31 million tests
Nagsimula ang project bilang Proof of Concept laban sa Open Source Algorithms.
Kalaunan ay naging Reinforcement Learning System ito.
Kapag nabigo ang isang pattern, gumagawa ng bago ang model at sumusubok muli.
Sinabi ni Swearingen na nakagawa ang model ng patterns na epektibo laban sa lahat ng **11 Open Source Detection Algorithms** na sinubukan.
Kasama rito ang software na nauugnay sa Flock Safety, Axon at Clearview AI.
Bagong pattern bawat minuto
Nakakagawa ang model ng bagong pattern bawat minuto.
Ginagamit ang resulta ng mga nakaraang test para pagbutihin ang susunod na generation.
Hindi inilalabas online ang pinakamalalakas na pattern para hindi madaling ma-train ng camera makers ang systems laban dito.
Toyota Yaris test sa DEF CON
Sa tulong ng **Donut Media**, tinakpan ng noRecognition pattern ang isang **2009 Toyota Yaris** sa DEF CON sa Las Vegas.
Sinubukan ito laban sa isang Flock camera.
Ayon kay Swearingen, naging epektibo ang test bagaman nanatiling challenge ang wheels.
Privacy clothing
Nag-launch ang noRecognition ng Crowdfunding para sa T-shirts at Hoodies na gumagamit ng patterns.
Maaaring magkaroon din ng Vehicle Skin sa hinaharap.
Kailangang mataas ang resolution para gumana mula sa malayo habang nananatiling practical gamitin bilang clothing.
Surveillance AI laban sa Adversarial AI
Matagal nang may eksperimento sa anti-Facial Recognition clothing at visual patterns.
Ang kaibahan ng noRecognition ay paggamit ng Reinforcement Learning at milyun-milyong Automated Tests para makahanap ng pattern na gumagana laban sa maraming Algorithm.
Patuloy na gumagawa ang model ng bagong Pattern habang umuunlad ang Surveillance Technology.
