Penyelidik Cybersecurity Bill Swearingen berkata beliau telah membangunkan corak komputer yang boleh menyebabkan sesetengah sistem Surveillance gagal mengesan orang atau kenderaan secara automatik.
Projek **noRecognition** tidak menghalang kamera daripada merakam video. Sebaliknya, corak itu mengganggu Computer Vision Algorithm yang digunakan untuk mengenal pasti kandungan rakaman.
Swearingen berkata kira-kira **31 juta ujian** telah dijalankan sepanjang setahun lalu dan sistem kini menggunakan Reinforcement Learning untuk menghasilkan reka bentuk baharu secara berterusan.
Sasaran ialah algoritma pengesanan
Surveillance System moden boleh mengenal pasti kenderaan, nombor pendaftaran, orang dan kadangkala menggunakan Facial Recognition.
Kamera masih merakam apabila noRecognition digunakan.
Namun Detection Model boleh gagal mengklasifikasikan objek yang dilindungi corak dengan betul.
Baca lagi
31 juta ujian
Projek bermula sebagai Proof of Concept terhadap beberapa Open Source Algorithm.
Dengan lebih banyak kuasa pengkomputeran, ia berkembang kepada Reinforcement Learning System.
Setiap kegagalan digunakan untuk menghasilkan dan menguji corak baharu.
Swearingen berkata corak akhirnya berjaya terhadap semua **11 Open Source Detection Algorithm** dalam ujiannya.
Sistem berkaitan Flock Safety, Axon dan Clearview AI turut termasuk dalam ujian.
Corak baharu setiap minit
Model kini boleh menghasilkan reka bentuk baharu setiap minit.
Keputusan sebelumnya digunakan untuk menambah baik generasi berikutnya.
Corak paling kuat tidak disiarkan dalam talian supaya pengeluar kamera tidak mudah melatih sistem mereka khusus untuk mengesannya.
Toyota Yaris diuji di DEF CON
Dengan bantuan **Donut Media**, sebuah **Toyota Yaris 2009** diliputi corak noRecognition di DEF CON, Las Vegas.
Ujian menggunakan kamera Flock untuk melihat sama ada kereta itu akan dikesan secara automatik.
Swearingen berkata ujian itu berkesan, walaupun bahagian roda masih menjadi cabaran.
Pakaian untuk Privacy
noRecognition melancarkan Crowdfunding bagi menghasilkan T-shirt dan Hoodie dengan corak tersebut.
Vehicle Skin juga mungkin dibangunkan.
Reka bentuk perlu mempunyai resolusi cukup tinggi untuk berfungsi dari jarak jauh sambil kekal sesuai digunakan sebagai produk harian.
Surveillance AI berdepan Adversarial AI
Eksperimen anti-Facial Recognition telah dilakukan sejak beberapa tahun lalu.
noRecognition membezakan dirinya melalui Reinforcement Learning dan berjuta-juta Automated Test untuk mencari corak yang boleh berfungsi terhadap beberapa algoritma.
Model terus menghasilkan corak baharu apabila teknologi Surveillance berkembang.
