AI ဖန်တီး Adversarial Pattern များက Surveillance Camera အချို့၏ လူနှင့်ယာဉ် Detection ကို တားဆီးနိုင်

Cybersecurity researcher Bill Swearingen က လူနှင့်ယာဉ်များကို Automatic Detection မလုပ်နိုင်အောင် Surveillance System အချို့ကို နှောင့်ယှက်နိုင်သည့် Computer-generated Pattern များ ဖန်တီးထားကြောင်း ပြောသည်။

**noRecognition** ဟုခေါ်သော Project သည် Camera Recording ကို မပိတ်ပါ။

၎င်းအစား Computer Vision Algorithm ကို ရှုပ်ထွေးစေပြီး Detection Alert မထွက်စေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

တစ်နှစ်အတွင်း **31 million tests** ခန့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်ဟု Swearingen က ပြောသည်။

Camera မဟုတ်ဘဲ Algorithm ကို Target လုပ်

Modern Surveillance System များသည် Vehicles, License Plates, People နှင့် Facial Recognition ကို Automatic ခွဲခြားနိုင်သည်။

noRecognition Pattern သုံးထားသော်လည်း Camera က Video ကို ဆက်လက် Record လုပ်သည်။

ဆက်ဖတ်ရန်

Apple က User Data ကြိုတင် Restore လုပ်ထားသော Leasing iPhone များပို့ရန် စဉ်းစားခဲ့သော်လည်း ရပ်တန့်ခဲ့

Apple သတိပေး — FaceTime Screen Sharing သုံးပြီး ဘဏ်အကောင့် Password ခိုးယူသည့် လိမ်လည်မှု

Elon Musk က 10 နှစ်အတွင်း လူသားများ AI ကို ဆက်လက်ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် မဖြစ်နိုင်လောက်ဟု ဆို

နှစ် 20 သက်တမ်းရှိ Quantum Entanglement Theory ကို စမ်းသပ်မှုဖြင့် နောက်ဆုံးအတည်ပြုနိုင်ခဲ့

Jensen Huang က AI Stocks ကို “Discount” နဲ့ဝယ်ဖို့ပြောခဲ့ပြီး နှစ်လအကြာ သူ့အမြင် စတင်အကျိုးပေး

သို့သော် Detection Model က Pattern ဖုံးထားသော Object ကို မှန်ကန်စွာ မခွဲခြားနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသည်။

31 Million Tests

Project သည် Open Source Detection Algorithm တစ်ခုချင်းစီကို စမ်းသပ်သည့် Proof of Concept အဖြစ် စတင်ခဲ့သည်။

နောက်ပိုင်း Reinforcement Learning System အဖြစ် တိုးတက်လာသည်။

Pattern တစ်ခု Fail ဖြစ်တိုင်း Model က နောက်တစ်ခု ဖန်တီးသည်။

Swearingen က စမ်းသပ်သည့် **11 Open Source Detection Algorithm** အားလုံးကို ကျော်နိုင်သည့် Pattern များ ရရှိခဲ့ကြောင်း ပြောသည်။

Flock Safety, Axon နှင့် Clearview AI ဆိုင်ရာ Software များ ပါဝင်သည်။

တစ်မိနစ်တိုင်း Pattern အသစ်

Model သည် တစ်မိနစ်တိုင်း Pattern အသစ်များ ဖန်တီးနိုင်သည်။

Previous Success နှင့် Failure များကို နောက် Generation အတွက် အသုံးပြုသည်။

အကောင်းဆုံး Pattern များကို Camera Maker များ Counter-training မလုပ်နိုင်စေရန် Online မတင်ထားပါ။

DEF CON တွင် Toyota Yaris စမ်းသပ်

**Donut Media** နှင့်အတူ **2009 Toyota Yaris** ကို noRecognition Pattern ဖြင့် ဖုံးပြီး Flock Camera ကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။

Swearingen က စမ်းသပ်မှု အောင်မြင်ခဲ့ကြောင်း ပြောသော်လည်း Wheels များမှာ Challenge ဖြစ်နေဆဲဟု ဆိုသည်။

Privacy Clothing

noRecognition သည် T-shirts နှင့် Hoodies ထုတ်လုပ်ရန် Crowdfunding ပြုလုပ်နေသည်။

နောက်ပိုင်း Vehicle Skin များလည်း ရှိလာနိုင်သည်။

Pattern သည် အဝေးမှ Detection System ကို သက်ရောက်နိုင်လောက်သော Resolution ရှိရန်လိုသည်။

Surveillance AI နှင့် Adversarial AI

Anti-Facial Recognition Clothing နှင့် Visual Pattern စမ်းသပ်မှုများ ရှိပြီးသားဖြစ်သည်။

noRecognition ၏ ထူးခြားချက်မှာ Reinforcement Learning နှင့် Automated Testing အများအပြားအသုံးပြုကာ Algorithm အများအပြားအတွက် သင့်လျော်သည့် Pattern ရှာဖွေခြင်းဖြစ်သည်။

Model သည် Surveillance Technology ပြောင်းလဲလာသလို Pattern အသစ်များ ဆက်လက်ဖန်တီးနေသည်။