Anthropic เผยแพร่งานวิจัยชื่อ “AI for scientific discovery: How researchers use Claude” เมื่อ 5 พฤศจิกายน 2569 ทีมเศรษฐศาสตร์ของบริษัทวิเคราะห์การใช้งานจริง 207,049 เซสชัน บน Claude และ Claude Code ระหว่าง 2 สิงหาคมถึง 30 กันยายน 2569 ผลพบว่านักวิจัยใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลและเขียนงานมากที่สุด วิทยาการคอมพิวเตอร์ใช้หนักกว่าสาขาอื่นชัดเจน และหากความสามารถปัจจุบันถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลาย AI อาจรับงานแทนได้ 27–52% ของเวลานักวิจัย
สารบัญ
⚡ สรุปข่าวใน 30 วินาที
- วิเคราะห์ 207,049 เซสชัน: Claude 128,914 และ Claude Code 78,135
- งานที่ใช้มากสุดคือวิเคราะห์ข้อมูล 33.7% บน Claude และ 48.1% บน Claude Code
- วิทยาการคอมพิวเตอร์คิดเป็น 32.7% ของเซสชัน Claude Code
- AI อาจรับงานได้ 27–52% ของเวลานักวิจัย (ค่ากลาง 38%)
- สำรวจนักวิทยาศาสตร์ 528 คน: 94% คาด AI วิเคราะห์ข้อมูลได้เท่ามือดีภายในปี 2573
วิธีศึกษาและการรักษาความเป็นส่วนตัว
ทีมวิจัยใช้ตัวจำแนกอัตโนมัติติดป้ายแต่ละเซสชันว่าเป็นงานสาขาใดและงานประเภทใด โดยเก็บไว้เฉพาะป้ายกำกับ ไม่เก็บเนื้อหาจริง เช่น ชุดข้อมูล สมมติฐาน หรือร่างบทความที่ยังไม่ตีพิมพ์ ผลทั้งหมดรายงานเป็นภาพรวม และจะแสดงเฉพาะกลุ่มที่มีจำนวนบัญชีผู้ใช้มากพอ
ข้อมูลมาจากบัญชีแผนผู้ใช้ทั่วไป แบ่งเป็น 128,914 เซสชันบน Claude (แชตและ Cowork) และ 78,135 เซสชันบน Claude Code ทีมวิจัยจัดหมวดงานด้วยระบบ SciNet ที่มี 7,262 งาน 34 สาขา และ 318 สาขาย่อย และสำรวจนักวิทยาศาสตร์อีก 528 คน ส่วนใหญ่อยู่สายชีววิทยาและสุขภาพ
นักวิจัยใช้ Claude ทำอะไรมากที่สุด
งานที่ใช้มากที่สุดคือการวิเคราะห์ข้อมูล รองลงมาคือการเขียนและการสื่อสาร งานเดี่ยวที่พบบ่อยที่สุดบน Claude คือการร่างต้นฉบับบทความวิจัย คิดเป็น 18.6% ของเซสชัน ขณะที่งานคิดไอเดียและตั้งสมมติฐานยังมีสัดส่วนน้อย ทั้งที่นักวิทยาศาสตร์ในแบบสำรวจให้ความสำคัญกับงานนี้เป็นอันดับหนึ่ง
| ประเภทงาน | Claude | Claude Code | สัดส่วนเวลานักวิจัย |
|---|---|---|---|
| วิเคราะห์ข้อมูล | 33.7% | 48.1% | 27.6% |
| เขียนและสื่อสาร | 32.0% | 17.6% | 16.0% |
| รวบรวมข้อมูล | 11.5% | 11.9% | 28.6% |
| คิดไอเดียและตั้งสมมติฐาน | 4.2% | 2.1% | 7.1% |
ตัวเลขนี้ชี้ว่า AI ถูกใช้หนักในงานที่ทำบนคอมพิวเตอร์ได้ทั้งหมด ส่วนงานรวบรวมข้อมูลที่กินเวลานักวิจัยมากที่สุดถึง 28.6% ยังใช้ AI น้อยกว่าสัดส่วนเวลาจริง เพราะหลายงานต้องทำในห้องแล็บหรือภาคสนาม
สาขาไหนใช้ AI หนักที่สุด
บน Claude สาขาที่มีเซสชันมากสุดคือวิทยาการคอมพิวเตอร์ 11.9% วิศวกรรม 8.4% และการแพทย์ 7.7% แต่บน Claude Code วิทยาการคอมพิวเตอร์ขึ้นไปถึง 32.7% ทั้งที่นักวิจัยสาขานี้มีเพียง 4.3% ของนักวิจัยทั้งหมด สาขาย่อย AI และแมชชีนเลิร์นนิงคิดเป็น 15.2% ของเซสชัน Claude Code แม้นักวิจัยกลุ่มนี้มีเพียง 1.2%
ในทางกลับกัน สาขาที่ต้องทำงานในห้องแล็บ เช่น เคมี การแพทย์ และวิทยาศาสตร์สุขภาพ ใช้น้อยกว่าขนาดของสาขา เมื่อดูตามความยากของงาน งานที่ AI ทำได้ดีที่สุด 20% แรกถูกใช้มากกว่าค่าเฉลี่ย 2.1 เท่าบน Claude และ 3.9 เท่าบน Claude Code ส่วนงานที่ต้องใช้แรงกายหรือมีข้อจำกัดด้านกฎระเบียบถูกใช้น้อย
Claude Science กับงานชีวการแพทย์
รายงานนี้ศึกษาเซสชันของ Claude Science ด้วย พบว่าชีวการแพทย์คิดเป็น 31.1% และชีววิทยา 24.1% ของการใช้งาน งานที่โดดเด่นกว่าบน Claude ทั่วไปคือโมเดลการจับกันของโปรตีนกับโปรตีนหรือโปรตีนกับลิแกนด์ ซึ่งพบมากกว่า 5.6 เท่า
งานบน Claude Science ซับซ้อนกว่าชัดเจน หนึ่งเซสชันเทียบเท่าเวลาทำงานของคนราว 10.3 ชั่วโมง เทียบกับ 4.9 ชั่วโมงบน Claude ทั่วไป เนื้อหาระดับปริญญาเอกคิดเป็น 82.7% และงานที่ AI ทำอย่างอิสระสูงมีถึง 73.3%
AI จะเร่งงานวิจัยได้แค่ไหน
Anthropic จำลองสถานการณ์ไว้หลายระดับ ถ้าความสามารถปัจจุบันถูกใช้อย่างแพร่หลาย AI อาจรับงานแทนได้ 27–52% ของเวลานักวิจัย ค่ากลางอยู่ที่ 38% งานวิจัยจะเร็วขึ้นตั้งแต่ราว 1.35 เท่าในสายศิลปะ ไปจนถึง 2.02 เท่าในสถิติ และราว 1.96 เท่าในวิทยาการคอมพิวเตอร์
| สถานการณ์ | สายคอมพิวเตอร์/สถิติ | สายแล็บ (ชีววิทยา เคมี) |
|---|---|---|
| ความสามารถปัจจุบันใช้แพร่หลาย | ราว 2 เท่า | น้อยกว่า 2 เท่า |
| AI ทำขั้นตอนที่ไม่ใช่งานกาย 75% | ราว 7–8 เท่า | ราว 2–3 เท่า |
| AI ทำขั้นตอนที่ไม่ใช่งานกายทั้งหมด | ราว 15–16 เท่า | ราว 3–4 เท่า |
ในแบบสำรวจ 38% ของนักวิทยาศาสตร์บอกว่า AI วิเคราะห์ข้อมูลได้เท่านักวิจัยมือดีแล้ว และ 94% คาดว่าจะถึงระดับนั้นภายในปี 2573 ราว 40% คาดว่า AI จะทำโครงการวิจัยได้ครบทั้งโครงการโดยไม่มีคนภายในปี 2573 แต่ราวครึ่งหนึ่งมองว่าการค้นพบครั้งใหญ่โดย AI ล้วน ๆ จะเกิดหลังปี 2578 หรืออาจไม่เกิดเลย
ตัวเลขเร่งความเร็วเป็นการจำลองโดยสมมติค่า AI 30 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง เทียบกับนักวิจัย 95 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ไม่ใช่การวัดผลงานจริง
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ การใช้ Claude ในงานวิจัย
Anthropic ศึกษาข้อมูลกี่เซสชัน
207,049 เซสชัน แบ่งเป็น Claude 128,914 และ Claude Code 78,135 ระหว่าง 2 ส.ค.–30 ก.ย. 2569
นักวิจัยใช้ Claude ทำอะไรมากที่สุด
วิเคราะห์ข้อมูล 33.7% และเขียนงาน 32.0% บน Claude
สาขาไหนใช้มากที่สุด
วิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะบน Claude Code ที่คิดเป็น 32.7%
Anthropic อ่านเนื้อหางานวิจัยของผู้ใช้ไหม
รายงานระบุว่าเก็บเฉพาะป้ายสาขาและประเภทงาน ไม่เก็บเนื้อหาจริง
AI ช่วยเร่งงานวิจัยได้แค่ไหน
จากการจำลอง AI อาจรับงานได้ 27–52% ของเวลานักวิจัย ค่ากลาง 38%
ความคิดเห็น 0
ยังไม่มีความคิดเห็นเป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็นในบทความนี้