Inkling 2 Small คือโมเดล AI ตัวใหม่จาก Thinking Machines Lab บริษัทของ Mira Murati อดีตประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ OpenAI เปิดตัวเมื่อ 5 พฤศจิกายน 2569 เป็นโมเดลแบบ Mixture of Experts ขนาด 594B พารามิเตอร์ แต่ใช้งานจริงเพียง 17B ต่อครั้ง เด่นเรื่องการเขียนโค้ด ตอนนี้เปิดให้ใช้ผ่านแพลตฟอร์ม Tinker ก่อน และบริษัทสัญญาว่าจะปล่อยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ในสัปดาห์หน้า หลังผ่านการทดสอบความปลอดภัยจากภายนอก
สารบัญ
⚡ สรุปข่าวใน 30 วินาที
- Thinking Machines เปิดตัว Inkling 2 Small เมื่อ 5 พ.ย. 2569
- โมเดล MoE ขนาด 594B ใช้งานจริง 17B ต่อโทเคน
- คะแนน SWE-Bench Pro Hard 86.3% และ DeepSWE 72.1% ดัชนี AA Intelligence 31
- ตอนนี้ใช้ได้ผ่าน Tinker แบบปิด จะปล่อยน้ำหนัก Apache 2.0 สัปดาห์หน้าหลังทดสอบความปลอดภัย
- มีรายงานว่าบริษัทใกล้ระดมทุน 5 พันล้านดอลลาร์ที่มูลค่าก่อนลงทุน 4 หมื่นล้านดอลลาร์
Inkling 2 Small คืออะไร
Thinking Machines Lab เปิดตัวโมเดลแบบ open-weight ตัวแรกชื่อ Inkling เมื่อกลางปี 2569 ขนาดเกือบ 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ตามด้วย Inkling-Small ปลายเดือนกรกฎาคม Inkling 2 Small เป็นรุ่นถัดมาที่ปรับปรุงความสามารถด้านเขียนโค้ดและการทำงานแบบเอเจนต์
โครงสร้าง Mixture of Experts หมายถึงโมเดลแบ่งเป็นกลุ่มผู้เชี่ยวชาญย่อยจำนวนมาก แต่ละครั้งที่ประมวลผลจะเรียกใช้เพียงบางกลุ่ม Inkling 2 Small จึงมีความรู้กว้างแบบโมเดล 594B แต่ใช้พลังประมวลผลต่อโทเคนใกล้เคียงโมเดลขนาด 17B ทำให้ค่าใช้จ่ายในการรันต่ำกว่าโมเดลขนาดเท่ากันที่ใช้พารามิเตอร์ทั้งหมดทุกครั้ง
| หัวข้อ | Inkling 2 Small |
|---|---|
| ผู้พัฒนา | Thinking Machines Lab |
| สถาปัตยกรรม | Mixture of Experts |
| พารามิเตอร์ทั้งหมด / ที่ใช้จริง | 594B / 17B |
| ช่องทางใช้งานตอนนี้ | Tinker (แบบปิด) |
| น้ำหนักโมเดล | สัญญาปล่อยแบบ Apache 2.0 สัปดาห์หน้า |
ผลทดสอบ
บริษัทเปิดเผยคะแนนจากหลายชุดทดสอบ จุดเด่นคืองานแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง โดยได้ 86.3% ใน SWE-Bench Pro Hard และ 72.1% ใน DeepSWE ส่วนดัชนีรวมความฉลาดของ Artificial Analysis ได้ 31 คะแนน
| ชุดทดสอบ | คะแนน | วัดอะไร |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro Hard | 86.3% | แก้บั๊กในโปรเจกต์จริงระดับยาก |
| DeepSWE | 72.1% | งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายขั้นตอน |
| AA Intelligence Index | 31 | ดัชนีรวมความสามารถทั่วไป |
คะแนนเหล่านี้เป็นตัวเลขที่บริษัทรายงานเอง ยังต้องรอการทดสอบอิสระหลังปล่อยน้ำหนักโมเดล การเทียบกับโมเดลปิดระดับแนวหน้าควรดูจากชุดทดสอบเดียวกันและเงื่อนไขเดียวกัน
ทำไมต้องรอทดสอบความปลอดภัยก่อน
Thinking Machines ระบุว่าจะปล่อยน้ำหนักโมเดลหลังผ่านการทดสอบความปลอดภัยจากภายนอก เหตุผลคือเมื่อปล่อยน้ำหนักแล้ว ใครก็ดาวน์โหลดไปปรับแต่งได้ และไม่สามารถเรียกคืนได้ การตรวจก่อนปล่อยจึงเป็นแนวปฏิบัติที่ผู้พัฒนาโมเดลเปิดหลายรายเริ่มนำมาใช้
ประเด็นนี้สอดคล้องกับข่าวในสัปดาห์เดียวกันที่ OpenAI จำกัดการเข้าถึงโมเดลด้านไซเบอร์ GPT-6 Cyber เพราะกังวลว่าโมเดลที่เก่งเขียนโค้ดอาจถูกนำไปสร้างเครื่องมือโจมตี การทดสอบก่อนปล่อยจึงเป็นการชั่งน้ำหนักระหว่างประโยชน์ของโมเดลเปิดกับความเสี่ยง
เงินทุนและการแข่งขัน
มีรายงานว่า Thinking Machines ใกล้ปิดรอบระดมทุน 5 พันล้านดอลลาร์ โดยมี Accel เป็นผู้นำ ที่มูลค่าบริษัทก่อนลงทุน 4 หมื่นล้านดอลลาร์ และ Nvidia อยู่ระหว่างเจรจาลงทุนราว 2.5 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขทั้งหมดยังไม่ยืนยันอย่างเป็นทางการ
- ก.พ. 2568 Mira Murati ก่อตั้ง Thinking Machines Lab
- กลางปี 2569 เปิดตัว Inkling โมเดล open-weight ตัวแรก
- 30 ก.ค. 2569 เปิดตัว Inkling-Small
- 5 พ.ย. 2569 เปิดตัว Inkling 2 Small บน Tinker
- สัปดาห์หน้า กำหนดปล่อยน้ำหนักแบบ Apache 2.0
สำหรับนักพัฒนาไทย โมเดลเปิดที่ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 นำไปใช้เชิงพาณิชย์ได้อย่างอิสระ แต่ขนาด 594B ยังต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU หลายใบ ผู้ใช้รายย่อยจึงน่าจะใช้งานผ่านผู้ให้บริการคลาวด์มากกว่ารันเอง
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Inkling 2 Small
Inkling 2 Small คืออะไร
คือโมเดล AI แบบ Mixture of Experts ขนาด 594B ของ Thinking Machines Lab เด่นด้านเขียนโค้ด
ดาวน์โหลดได้หรือยัง
ยัง ตอนนี้ใช้ผ่าน Tinker ได้ บริษัทสัญญาปล่อยน้ำหนักแบบ Apache 2.0 สัปดาห์หน้า
ใครเป็นเจ้าของ Thinking Machines
ก่อตั้งโดย Mira Murati อดีตประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ OpenAI
รันบนคอมทั่วไปได้ไหม
ไม่น่าจะได้ ขนาด 594B ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU หลายใบ
ความคิดเห็น 0
ยังไม่มีความคิดเห็นเป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็นในบทความนี้