Nvidia ส่งมอบ Grace CPU มากกว่า 2.5 ล้านตัว หลังตลาด AI ขยายจาก GPU สู่ระบบทั้งศูนย์ข้อมูล
Nvidia เปิดเผยว่าส่งมอบ Grace CPU ไปแล้วมากกว่า 2.5 ล้านตัว และมีเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Grace แบบ Standalone หลายแสนเครื่องอยู่ในตลาด ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนว่าบริษัทไม่ได้ขายเฉพาะ GPU สำหรับฝึกโมเดล AI แต่กำลังสร้างแพลตฟอร์มศูนย์ข้อมูลที่ครอบคลุม CPU, GPU, ระบบเครือข่าย และซอฟต์แวร์
Grace เป็น CPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm และถูกออกแบบให้ทำงานกับภาระงานด้าน AI, High-Performance Computing และระบบที่ต้องรับส่งข้อมูลกับ GPU จำนวนมาก แตกต่างจาก CPU เซิร์ฟเวอร์ทั่วไปที่ต้องรองรับงานหลากหลายประเภท
Nvidia ต้องการลดคอขวดระหว่าง CPU กับ GPU
ในเซิร์ฟเวอร์ AI GPU ทำหน้าที่ประมวลผลเมทริกซ์และโมเดลขนาดใหญ่ แต่ CPU ยังรับผิดชอบการจัดการข้อมูล ระบบปฏิบัติการ การเตรียมงาน และการสื่อสารกับอุปกรณ์อื่น
หาก CPU หรือช่องทางรับส่งข้อมูลช้า GPU ราคาแพงอาจต้องรอข้อมูลและไม่สามารถทำงานเต็มประสิทธิภาพ Nvidia จึงออกแบบ Grace ให้เชื่อมต่อกับ GPU และหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Arm เริ่มมีบทบาทในศูนย์ข้อมูลมากขึ้น
ตลาดเซิร์ฟเวอร์เคยถูกครองโดยสถาปัตยกรรม x86 จาก Intel และ AMD แต่ Arm ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นจากประสิทธิภาพต่อวัตต์และความสามารถในการออกแบบชิปเฉพาะงาน
ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่พัฒนาชิป Arm ของตนเอง ขณะที่ Nvidia ใช้ Grace เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม AI แบบครบชุด การเติบโตของ Grace จึงเป็นอีกสัญญาณว่าโครงสร้างตลาด CPU เซิร์ฟเวอร์กำลังหลากหลายขึ้น
อ่านเพิ่มเติม
จาก Grace สู่ Vera รุ่นถัดไป
Nvidia กำลังพัฒนาตระกูล CPU รุ่นใหม่อย่าง Vera เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและรองรับระบบ AI ขนาดใหญ่กว่าเดิม การมีฐานลูกค้า Grace จำนวนมากช่วยให้บริษัทสามารถนำซอฟต์แวร์ เครื่องมือ และประสบการณ์จากรุ่นปัจจุบันไปต่อยอดได้
สำหรับองค์กร การเลือกแพลตฟอร์ม Nvidia แบบครบชุดอาจช่วยลดความซับซ้อนในการติดตั้ง แต่ก็เพิ่มการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว ทั้งฮาร์ดแวร์ เครือข่าย และซอฟต์แวร์ บริษัทจึงต้องพิจารณาต้นทุนรวม ความสามารถในการย้ายระบบ และความพร้อมของแอปก่อนตัดสินใจลงทุนระยะยาว
